合理规划、标准先行

通过业务单位梳理交通行业数据标准，制定综合交通运输信息资源分类分级、脱敏、溯源、标识等标准规范，提升数据质量，形成高价值密度的交通数据资产，通过资源目录形式对外提供共享、交换等数据服务。

业务融合、数据共享

通过大数据技术及手段，对大交通体系下的各类资源进行信息整合，业务融合，同时，以数据驱动业务，为智慧交通赋能，实现交通信息化体系下的信息管理，辅助决策，共享服务，业务协同。

分层解耦、中台驱动

构建具备大数据支撑能力的“数据资源服务平台”，解决战略业务目标下，体系内的技术支撑能力，数据采集能力，数据治理能力，数据挖掘分析能力，以及数据应用与可视化展现能力等方面的共性问题，并通过产品化的技术功能，依托“数据中台”的架构理念，实现不同业务维度和业务场景下的技术支撑服务。

盘活资产、价值变现

借助大数据产品与技术，通过加工分析巨大的行业资产数据，使资产处于最佳的运营状态。一方面，更好地为服务于业务战略，盘活资产存量，优化增量资产品质，实现管理、决策、效率最大化；另一方面，加快多方的资源整合，提高运营能力，从经验式到科学精细化管理转变，实现大数据驱动下的智慧交通。